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Während traditionelle und neuere Grammatikmodelle Standardkorrelationen
zwischen Satztypen (Haupt- und Nebensatzstrukturen) und entsprechenden
Fügungsarten (Neben- bzw. Unterordnung) annehmen und damit eine grundlegende
Unterscheidung zwischen subordinierten Komplement- und Adverbialsätzen
einerseits und koordinierten Sätzen andererseits treffen, wird hier unter
Berücksichtigung konzeptuell-semantischer, syntaktischer, typologischer und
diachroner Überlegungen eine Taxonomie vorgeschlagen, die nicht ausschließlich
syntaktische Eigenschaften wie Verbstellung als zentral für die Fügungsart
setzt, sondern das syntaktische Abhängigkeitsverhältnis zwischen Sätzen
(Subkategorisierung vs. Nicht-Subkategorisierung) als zentral
erachtet.
In der Arbeit wird die folgende Idee entwickelt: Alle
syntaktisch independenten Konnexionen werden semantisch mittels eines
einheitlichen Interpretationsverfahrens verknüpft, welches eine semantische
Dependenzrelation zwischen zwei Konnekten etabliert. Diese semantische
Dependenzrelation basiert auf einem nicht-sprachlichen Konzept von Kausalität –
genauer: auf einem intrinsisch asymmetrischen, kontrafaktisch kausalen
Schlussverfahren, das als allgemeines mentales Konzept auch sprachunabhängige
Relevanz besitzt. Diese semantisch-konzeptuelle Basis motiviert und lizenziert
weitere Annahmen wie etwa: a) dass syntaktisch independente Konnexionen in der
Syntax auf eine asymmetrische, binär verzweigende und von einem funktionalen
Kopf projizierte Konnexionsphrase abgebildet werden, b) dass die Funktion der
Konnektoren darin besteht, die semantische Defaultinterpretation entweder zu
modifizieren, zu spezifizieren oder zu überschreiben, und c) dass konnektorlose
Konnexionen sich in das vorgeschlagene Erklärungsmuster fügen, indem sie die
semantische Defaultrelation unmodifiziert abbilden.
Konnektorlose und
konnektorhaltige Konnexionen bilden in dieser Sichtweise gleichermaßen
sprachliche Belege für das der Satzkonnexion zugrunde liegende sprachunabhängige
Konzept der kontrafaktischen Kausalrelation.
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